واقع الصحافة العربية في ظل تقنيات الذكاء الاصطناعي "دراسة تحليلية ميدانية"

نوع المستند : المقالة الأصلية

المؤلف

مدرس مساعد بکلية الإعلام وفنون الاتصال جامعة 6 أکتوبر

المستخلص

استهدفت الدراسة الراهنة التعرف على واقع الصحافة العربية في ظل تقنيات الذكاء الاصطناعي، ومن ثمَّ اعتمدت على "استمارة تحليل مضمون"، وأداة تحليل المحتوى الضخم بواسطة برامج الذكاء الاصطناعي (Big Data)، وأخيرًا "أداة الاستبانة"، وذلك في ضوء النظرية المُوحَّدة لقبول التكنولوجيا. وتأتي هذه الدراسة ضمن الدراسات الوصفية، مستخدمة منهج المسح، وفي إطاره وظَّفت المسح شامل لعينة الدراسة من المواقع الصحفية العربية (الدستور الأردنية – الشرق القطري- القاهرة ٢٤ المصرية)، وبلغ حجم الموضوعات (١٥٦٣١٨) موضوعًا، وذلك لتحديد حجم الموضوعات التي ينشرها الذكاء الاصطناعي مقارنة بالعنصر البشري، وتحديد أبرز التخصصات التي تنشر تقنيات الذكاء الاصطناعي فيها، ومدى تقبل الجمهور لهذه الموضوعات، وكذلك مسح القائمين بالاتصال في عينة الدراسة، وجُمعت البيانات من خلال الاستبانة لرصد استخدام القائمين بالاتصال لتقنيات الذكاء الاصطناعي، وقد توصلت الدراسة إلى مجموعة من النتائج، أبرزها:
- اتضح من خلال الدراسة التحليلية حجم الموضوعات المنشورة بواسطة الذكاء الاصطناعي في المواقع الثلاثة عينة الدراسة، وتبين أن الأخبار المنشورة بواسطة العنصر البشري جاءت في المرتبة الأولى، وفي المرتبة الثانية جاءت الموضوعات المنشورة بواسطة الذكاء الاصطناعي.
- كشفت الدراسة أن الخبر الصحفي أكثر الأشكال الصحفية المستخدمة في المواقع الصحفية عينة الدراسة، وتبين أن الموضوعات الاقتصادية في مقدمة الموضوعات المنشورة بتقنيات الذكاء الاصطناعي.
- أظهرت الدراسة الميدانية أن ٥١.١٪ من عينة الدراسة يستخدمون صحافة الذكاء الاصطناعي بشكل متوسط.
- كشفت عن درجة أهمية تطبيق تقنيات صحافة الذكاء الاصطناعي في المواقع الصحفية عينة الدراسة، فأظهرت أن نسبة ٣٣.٣٪ يرون أن تطبيقها مهم بدرجة متوسطة، بينما نسبة ٢٨.٩٪ يرون أهميتها بدرجة كبيرة، وعن الحصول على دورات في تقنيات صحافة الذكاء الاصطناعي في المواقع الصحفية عينة الدراسة، تبين أن نسبة ٦٢.٢٪ من عينة الدراسة حصلوا على دورات في تقنيات صحافة الذكاء الاصطناعي، ولكن بأشكال مختلفة من التلقي.
 

الكلمات الرئيسية

الموضوعات الرئيسية


-Volek, J., Krausová, A., & Moravec, V. (2023). Between Benefits and Threats of the Algorithmic News Personalization. Observatorio (OBS*), 17(1).
[1] Pavlik, J. V. (2023). Collaborating With ChatGPT: Considering the Implications of Generative Artificial Intelligence for Journalism and Media Education. Journalism & Mass Communication Educator, 10776958221149577.‏
-Omar, S. (2023). tathir tiqniat alwaqie aliaiftiradii alghamir ealaa 'iidrak alshabab aljamieii lil'akhbar al'iiliktruniati- dirasat shibh tajribiati. bahth manshur bimajalat albuhuth A'iielamiati, 3(1). 1271-1338.
-Gamal El-Din, S. (2023). tawzif alaitisal alhukumii‏ li'asalib alaibtikar waineikasiha ealaa muhtawaa alrisalat al'iielamiati-‏ dirasat maydaniat laeayinat min alqayimin bialaitisal fi‏ almuasasat alhukumiat al'iimaratiati. bahth manshur bimajalat albuhuth al'iielamiati, 2(3). 895-977.
-Al-Husseini, I. (2023). dawr ghuraf al'akhbar almudmajat fi mustaqbal almuasasat alsahufiat fi masr." dirasat maydaniatun". bahth manshur bimajalat buhuth kliat aladab. jamieat Almanufia.
'-Ismail, F. (2022). aitijahat alsahafiiyn nahw aistikhdam aldhaka' alaistinaeii fi tatwir almuhtawaa alsuhufii bialsuhuf walmawaqie almisriati. bahath manshur bimajalat almisriat libuhuth alraay aleama, 4(2). 31-86.
-Al-Ashri, W. (2023). waqie aldirasat al'iielamiat alearabiat wal'ajnabiat fi majal tathir aldhaka' aliaistinaeii fi almumarst alsahufiati- dirasatan tahliliatan min almustawaa althaani fi alfatra (2018-2022). bahth manshur bimajalat albuhuth al'iielamiati, 2(1). 877-946.
-Abu Nuqira, A. (2023). tawzif sahafat aldhaka' alaistinaeii fi altahrir alsuhufii min wijhat nazar alnukhbat al'iielamiat alfilastiniati: dirasat maydaniatan. bahath manshur bimajalat Alhikmat lildirasat al'iielamiat walaitisaliati, 2(2), 9-49.
-Abdel Razek, M. (2022). tiqniaat aldhaka' aliaistinaeii fi al'iielami.. alwaqie waltatawurat almustaqbaliati. dirasat tatbiqiat ealaa alqayimin bialaitisal bialwasayil al'iielamiat almisriat walearabiati, bahath manshur bialmajalat almisriat libuhuth al'iielami, 81(4). 1-74.
-Alzahrani, A. (2022). tabaniy alsahafiiyn alearab litatbiqat aldhaka' alaistinaeii fi almuasasat al'iielamiati. bahth manshur almajalat Aljazayiria libuhuth al'iielam walraay aleama, 1(1). 15-39.
-Alkhuli, S. (2022). muealajat taqniaat almitafirs washibkat aljil alkhamis fi mawaqie alsuhuf alearabiat wal'ajnabiiti-dirasat tahliliatun. bahth manshur bimajalat albuhuth Al'iielamiati, 62(1). 101-150.
-Abdel Aziz, O. (2022). al'athar almujtamieiu litawzif tiqniaat aldhaka' alaistinaeii biwasayil al'iielam altaqlidiat walhadithati. bahth manshur bialmajalat Almisriat libuhuth al'iielami, 80(2).1901-1954.
-Faraj, S. (2022). tawzif tatbiqat aldhaka' alaistinaeii fi 'iidarat al'iielan bialmawaqie al'iiliktruniat almisriat watathiratiha alaiqtisadiati. bahth manshur bialmajalat Almisriat libuhuth al'iielami, 80 (3). 837-875.
-Abd Alrahman, E. (2022). tawzif tiqniat almitafirs dakhil ghuraf al'akhbar bialmuasasat alsahufiat alearabiati. bahath manshur bialmajalat Almisriat libuhuth alraay aleama, 2(1): 431-468.
. Alzahrani, A (2021mi). waqie altajarib alearabiat lisahafat albayanat ealaa shabakat al'iintirnit dirasat taqyimiat watahliliata, Journal of Arts and Social Sciences [JASS], 12(1), 137-155.‏
-Alzahrani, A. (2020). alsahafat kamihnat fi alealam alearabii waitijahat alsahafiiyn nahwaha fi easr al'iielam aljadidi. bahath manshur bimajalat jamieat almalik Abd Aleaziz, 4(2).
-Alfarih, S. (2014). astikhdam namudhaj qabul altiknulujia litaqasiy faeiliat tatbiq nizam li'iidarat altaelim al'iiliktrunii fi altadris aljamieii, bahth manshur bimiljat aleulum altarbawiat walnafsiati, 15 (1).111- 138.
[1]Wei, L. H., Osman, M. A., Zakaria, N., & Bo, T. (2010, November). Adoption of e-commerce online shopping in Malaysia. In 2010 IEEE 7th International Conference on E-Business Engineering (pp. 140-143). IEEE.‏ ISO 690 .
[1] Faqih, K. (2011). Integrating perceived risk and trust with technology acceptance model: An empirical assessment of customers' acceptance of online shopping in Jordan. Research and Innovation in Information Systems (ICRIIS), 2011 International Conference on, IEEE.
[1] Abu Shanab, E. J. M. Pearson, et al. (2010). Internet banking and customers' acceptance in Jordan: The unified model's perspective. Communications of the Association for Information Systems 26(1): 23.
[1] Liu, Z. Q. Min, et al. (2009). An Empirical Study on Mobile Banking Adoption: The Role of Trust, IEEE.
[1] Abu Shanab, E. J. M. Pearson, et al. (2010). Internet banking and customers' acceptance in Jordan: The unified model's perspective. Communications of the Association for Information Systems 26(1): 23.
[1]Alenezi, A. R. (2011). An adoption of the TAM model to determine factors affecting students' acceptance of e-learning in institutions of higher education in Saudi Arabia (Doctoral dissertation, Universiti Utara Malaysia) pp. 3-9.‏
-Kamal, W. (2014mi). al'iielam al'iiliktruniu walmahmul bayn almihniat watahadiyat altatawur altiknuluji, ta1, dir Alfajr lilnashr waltawziei.
-Abd Alhamid, M. (1997). dirasat aljumhur fi buhuth al'iielami, t 2, Alqahira: Aalam Alkutub.
-Hassan, A. (1980), 'usul albahth aliajtimaeia, ta7, Alqahira: maktabat Wahba.